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ChatGPT AI 寫內容行嗎?



最近,各行各業都在談論ChatGPT,對於某些行業的人來說,這可能是好事。然而,對於一些人來說,這卻是被迫追趕ChatGPT的潮流,好像如果沒有涉獵過就是落後於人。作者早先試用了ChatGPT,但發現當時的版本並沒有解決專業實際問題的程度,因此也就沒有特別去關注這個話題。 據筆者所知,除了科技大學允許教職員自行決定是否容許學生使用AI工具之外,本港大部分的專上學府都已經內部禁用了ChatGPT。這表明,大部分院校都暫時對AI在學術研究交流方面扮演的角色持保留態度。

最近,終於坐下來試用ChatGPT,不過將之前測試的專業問題改為通識問題,看看ChatGPT是真的有神通廣大,還是名過其實。在測試過程中,筆者發現了幾個有趣的地方:

  • 現時透過AI產生內容,似乎可以稍為修飾文章的語氣或令文筆看起來流暢一些。不過文章內容是否對題和fact check,暫時仍需要人手把關。

  • 寫作其實需要思路,AI再厲害,也需要給予思路和指引才能寫出高質量的作品。在這個例子中,它可以完成寫作的部分工作,但編輯的工作仍然需要人手完成。

  • AI寫作是有風險的。它不會避免使用禁用詞彙,也不會避免道德風險。就像上圖所示,如果你問它如何對地球更好,它可能會提出人類滅絕計劃。 假若只為了方便,把 AI 寫出來的東西直接出街,而你的平台在市場上已經有「被抽水」或「被打敗」的價值,很有可能會因為AI寫了一句錯誤的信息而成為別人攻擊、大肆渲染,甚至是被出索賠控告的理由。而當這些事發生時,網民和消費者是不會聽你解釋的。

  • 筆者的朋友也試過用AI寫程式,簡單的程式還是可以寫出來,但在調試之後才能部署。對於複雜的程式,暫時還不能使用AI,因為大型系統需要考驗的是項目管理和系統分析設計的能力,想要使用AI幫助公司建立ERP系統就別想了。而簡單的程式只要在GitHub上整理得好,所有的模塊都可以透過函數呼叫,因此這塊暫時的價值只是吸引KOL湊熱鬧而已

  • 但是,AI做報告反而是值得期待。只要數據齊全,它就可以提供有價值的見解。以前需要一個個製作的報告,日後可能有機會由AI幫手生成。因此,現在建立系統時必須重視數據收集,因為ChatGPT等AI實際上都是通過數據餵養訓練出來的。

  • 搜尋引擎的形式可能會有所改變,日後可能直接回答問題或提供推薦。如果是這樣,內容營銷將變得非常重要,並且要注意如何能讓 AI 更好的閱讀和應用你的內容答問題

  • 雖然表面上看起來他已經完成了七到八成的工作,但其實一篇文章中最耗時的工作量通常是所謂最後的兩到三成工作,例如校對和內容構思。

  • 而那些有固定套路的工作有更大的機會被人工智能所取代。

  • 寫作帶有遍見。例如,當評論 Donald Trump 時不願意發表評論,但評論 Joe Biden 時會寫首詩。

  • 如下圖所示,辯認廣東話仍存在一定的劣勢。



然而,這個版本的人工智能最令人欣賞的地方是,它現在已經能夠進行對話,並初步通過了圖靈測試。我們一方面確實不希望看到所有的新技術都在衝動之下被投入使用,但另一方面,我們期望 ChatGPT 等人工智能日後能夠更加成熟,並且能夠做到更快速、更精確的分析。


在科技界打滾了一段時間後,筆者最深刻的體會就是「人們往往高估一個技術的短期影響,卻低估了其長期影響」。

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